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“未來《駭客任務》情節將成真?網路創業家蕭上農 Fox 談 AI 人工智慧與科技奇點:「保持開放心態學習新知跟技能。」”


蕭上農

2024-7-12

AI 科技會如何發展?奇點理論是真的嗎?網路創業家蕭上農 Fox 白話解析三到五年內的的未來世界

由於最近兩年 ChatGPT 的問世,「奇點」這個字眼又再度常見於各種討論之中,什麼是奇點呢 ? 我們很古典的查詢維基百科,可以得出這樣的定義:

奇點,是一個假設的未來時間點,在這個時間點上,技術成長變得無法控制且不可逆轉,導致人類文明出現無法預見的後果。根據最流行的奇點假說版本,即 I. J. Good 在1965年提出的智慧爆發性成長模型,一個可升級的人工智慧最終進入自我改進循環的回饋迴圈,每一代新的、更強的人工智慧出現得越來越快,導致智慧的快速成長,最終產生一個強大的超級智慧體,其遠遠超過所有人類的智慧。

翻開網路創業家蕭上農 Fox 的「AI 遊記」,賽博龐克、AI 動物園紛紛映入眼簾,探究科技樂觀主義者的自白!|Wazaiii 專訪|

翻開網路創業家蕭上農 Fox 的「AI 遊記」,賽博龐克、AI 動物園紛紛映入眼簾,探究科技樂觀主義者的自白!|Wazaiii 專訪| 「你覺得,科技最終會帶我們走向更好,還是更壞的未來?」隨著人類接二連三的將天賦點和資源瘋狂投入科技樹,地球彷彿成為一艘持續茁壯的「星艦」,運行軌道依舊,視野卻踏上一趟漂泊的「星際

別讓 AI 科技成為知識隔閡,在發問中尋找人的不可取代性!AI 知識型自媒體 Tenten 示範文組生、創意工作者該如何學習與機器人合作!|Wazaiii 專訪|

別讓 AI 科技成為知識隔閡,在發問中尋找人的不可取代性!AI 知識型自媒體 Tenten 示範文組生、創意工作者該如何學習與機器人合作|Wazaiii 專訪| 「當你發現一件事物很棒的時候,應該是拉近它跟別人的距離,而不是讓它束之高閣,把他們彼此推得更遠。」 這句大學哲學系教授的一句話,至今影響我甚遠。此

目前我們會將其稱之「通用人工智慧」(AGI, Artificial General Intelligence),在 ChatGPT 問世之前, AI 專家大部分會將時間押在2050年之後才會有通用人工智慧的誕生。但這兩年間,許多人把這時間預測紛紛往前挪移,比如說最激進的創業者馬誼郎 (Elon Musk) 認為在2026年就會有比最聰明人類更聰明的人工智慧出現;OpenAI 的 CTO Mira Murati 則在最近的訪談裡提到在兩年內,就會有博士級聰明的人工智慧,所以不論如何,現在這個奇點預測普遍會落在 2026至2050 年之間,應該是沒有太大的懸念。

當然有反對者會認為,這個通用人工智慧不會造成任何改變,或因為算力、電力或數據等原因,造成它根本不會發生或更晚才發生,在這裡我們就暫時不往這個支線來討論。

↑電影《魔鬼終結者》劇照

奇點發生後會什麼事呢 ?

我們可以從許多過往的科幻作品,包含小說、電影、動漫等一窺究竟,樂觀的一派會認為,人類將從此進入一個富足的烏托邦時代,比如說在科幻作品《星際迷航記》系列,我們看到人類文明專注於探索太空邊界。

悲觀的一派則認為,基於各種合理的原因,最終人類將會被此一通用智慧給摧毀,其中最知名的包含《魔鬼終結者》系列,其中還有一種是處於中間的類型,像是人類被當作一種動物被豢養,處於愉快的狀況,但實際上可能不如我們認知的絕對自由,你無法說好或者不好,這類型的代表可以參考《駭客任務》系列。

↑電影《駭客任務》劇照

這一切都可以稱之為奇點之後的未來學,如果有興趣的話,也許可以搜尋這個主題了解更多。

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三到五年內會看到什麼?我們該如何應對?

綜合以上所有的看法,理論上,我們會有一個在許多能力範圍比正常人類聰明的人工智慧,在工作上有更多與人工智慧協同作業的可能,會大大強化個人的工作能力;生活上則會因為人工智慧的普及,會讓生活更加便利,比如說半自動駕駛的更為普及,人們將可以更有機會使用點到點的乘車服務。其他諸如,教育資源的個人化,因材施教的可能性大幅增加,而這會再強化學習的效果。

當然,這是以樂觀的角度來看,很多人會直覺想到許多就業機會的消失,但這也是沒人說得準的部份,在30年以前,我們也無法想像許多新興的工作機會與產業因為網路的普及而出現,再者,這也可能是面對少子化的一種解藥。

無論如何,隨著人工智慧的不斷強化,我們唯一可以知道的是,社會的樣貌將會有不小的變化,需要做的是積極了解新技術的變化,但不要焦慮,保持開放的心態學習新知跟技能,將是面對這波浪潮的重要心態。

(本文章有部份靈感使用 ChatGPT 與 Claude)

↑對於人類被毀滅路線有興趣,可以參考此一影片

對於我們將快速進入通用人工智慧的可能性,可以參考此一網站 【點擊進入網站】

對於人工智慧一點都不聰明的路線,則可以參考 Meta AI 首席科學家楊立昆的意見【點擊觀看文章】

 

 

◎Photo Via:達志影像, pexels

◎Video Via:YOUTUBE(@@lexfridman)


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