ChatGPT 自從開放大眾使用之後，網路上關於 AI 的討論就如雨後春筍般蓬勃出現，三不五時就能看到令人嘖嘖稱奇的應用實例。但除了一般的商業用途之外，AI 為時尚界帶來什麼改變呢？
↑ChatGPT 開放讓大家使用，引起風潮
時尚被區塊鏈超前？從時尚虛擬體驗到 NFT 時裝，準備好在元宇宙裡放飛自我時尚吧！ 西元2122年 「您有一則語音訊息。來自用戶 CRAZYFRIDAY178578。」 「我跟你說，Jordan 跟 DIOR 聯名那雙第80代要出了，他們這次發的是 NFT 加實體豪華版，你有辦法幫我搶到嗎？」
繼 NFT 後 Chat GPT 帶起熱潮！ 藝術家將學會與「後人類世」共存，後疫時代的3大藝術圈轉變。 ↑台灣藝術圈過去這六年來面臨不小的變化。 記得前陣子在經營藝廊的朋友臉書上看見一篇發文，她興奮寫道，「我的職業生涯裡，完成了一件很重要的一手市場交易！ Petah Coyne 的《春雪》能送進
沒有樣品，一樣能 Show
作為走在時代前沿的產業，時尚界很早就開始嘗試與科技結合，只是過去的科技技術門檻高，因此未能普及。但隨著科技進步，過去未能實現的想法，或許在 AI 的幫助之下，將會越來越常見。
比如，過去服裝設計師要藉由設計呈現自己的想法，往往曠日費時又勞民傷財，沒有一定的財力，很難購買布料、做出完整系列，並租用一個空間、找到合適又足夠的模特兒展示。
但未來在生成式 AI 的幫忙之下，或許能夠「生成一場時裝秀」。
↑H&M 打造的虛擬服裝
奈及利亞製片人暨藝術家 Malik Afegbua 就利用 AI，生成了一場由銀髮模特兒演示的現代服裝秀，以此表達時尚審美過度崇拜年輕貌美，而讓高齡者被美學架空的現象。儘管這些人和服飾，在真實世界中都不存在，但卻以強而有力的畫面，激起了熱烈的意識辯論。
↑↑Malik Afegbua 使用 AI 生成了服裝秀，並表達對現今審美觀的省思
另一個AI在時尚界的應用，就是「虛擬 Showroom」。和上面的應用很類似，但這更針對那些會去參展找買家的服裝設計師。過去，服裝設計品牌若要販售自己的作品，多半要經歷以下（痛苦的）過程：畫草圖→試作樣品系列→找模特兒拍 Lookbook →砸錢辦秀找買家或是參加時尚展會、Showroom，在小型攤位或展間，展示樣品→與買家見面接單→接單後回去大量生產→再寄送貨品給各地買家→上市販售。
↑Charles & Keith 於虛擬遊戲平台The Sandbox 合作打造虛擬時尚空間
也因此，時尚界的步調必須提前至少半年開始作業，否則無法在換季前，準時讓消費者看到。但如今，荷蘭的 AI 平台「lalaland」，將以科技的力量打破古老的產業運行規則。他們允許設計師利用平台上由 AI 生成的模特兒，讓這些風格、年齡、體型、膚色皆異的虛擬人物，展示他們尚未製作出來的虛擬服裝，並以此視覺為溝通基準，開始接單。
↑荷蘭的 AI 平台「lalaland」
雖然數位平台仍無法克服布料觸感、不同材質染色效果的問題，但仍有機會讓設計師縮減高額的製作成本，「預售」系列，也能減少資源浪費，使生產更精準。
流行趨勢預測更有效率
過去觀察流行趨勢，是一件相當耗腦傷神的「勞動工作」，因為趨勢預測專家必須看過所有設計師的作品，從中找出共通點，才能歸納出一套邏輯，書寫成當年的趨勢預測報告，提供給大型零售商、百貨和時尚雜誌參考。
↑有了趨勢分析可以讓產業更加節省時間
然而，隨著資訊爆炸時代的來臨，大大小小的服裝秀、街拍、社群的照片多不勝數，看都看不完，如何高效又客觀進行趨勢研究工作，就成了這世代趨勢預測專家的難題。
↑Louis Vuitton 2023 秋冬時裝系列
像是知名趨勢預測機構 WGSN，已經開始使用旗下的 TrendCurve+ 模型，為服裝品牌找出勝率最高的服裝款式，幫助品牌減少不必要的開支。由於深耕產業 25 年，機構累積的數據和資料相當龐大，研究方法也十分成熟，所以 WGSN 能夠快速地從搜尋引擎中挖掘數據，並為服裝品牌了解客戶需求，找到藍海。
↑ WGSN 幫品牌分析布料、顏色及款式的趨勢，讓品牌可以減少成本
由 Tony Pinville 和 Charles Ollion 兩位人工智慧博士創立於法國的趨勢預測平台「Heuritech」也能以相當驚人的方式完成趨勢預測。
↑法國的趨勢預測平台「Heuritech」
這個由 Jimmy Choo 的 CEO 投資、曾獲得 2017 年 LVMH 創新獎的團隊，每天都讓 AI 分析 3 萬張時尚圖像，從中辨識出3000 種包含布料、形狀、輪廓、顏色、質感、輔料等設計細節，機器深度學習之後，能快速找出流行的共性，以 90％ 的準確度，提前預測未來 12 個月的流行趨勢。如此強大的效能，使知名色彩分析機構 Pantone 也成為了他們的合作夥伴。
2023春夏流行色！極端色彩組合、15種顏色，從 Pantone 年度代表色、Valentino、GUCCI、Hermès…時裝週大秀看色彩趨勢！ 觀察趨勢是一件很有趣的事。時尚界的步調總比正常時間快至少半年，所以我們在年底，就能看到明年春夏的流行，這些流行往往會不約而同產生共性，最後這些共通之處，就會被諸如 P
2023春夏時裝週10大趨勢一次看！Dior 性感透膚混搭帥工裝、LV 皮革新玩法、Balenciaga 90年代 Y2K 延燒...掃去陰霾，走向辣度新高峰 ↑LOUIS VUITTON SS23 2023 春夏時裝週從九月九日從紐約開跑，經歷了倫敦、米蘭後，接著在巴黎十月四日結束了和上季一樣總共
沒有性別、體型和種族歧視的購物體驗
除了上游產業有所改變之外，離消費者最近的零售方式，也開始因為有了 AI 而變得不同。
↑因為 AI 的出現，讓一切有了不同
美國電商 FINESSE 邀請大眾當設計總監，先藉由生成式 AI 分析網路上的時尚趨勢，然後再推出全新虛擬單品，再由客戶票選款式，得票最多的款式將會正式投入生產，減少庫存壓力和滯銷造成的資源浪費。而整個過程不到 25 天，周轉時間比「傳統的」快時尚還要快速。
↑美國電商 FINESSE 以 AI 生成服裝，票選出來的服裝，在進行製作
創辦 FINESSE 的執行長 Ramin Ahmari 說，自己以此創業的原因，源於傳統時尚和零售方式帶給他的挫折與歧視，擁有非二元性別認同的他，認為過去的時尚圈依然充斥白人異性戀男子的凝視，而且因為無法預測市場喜好，只能大量推出服飾，期待其中一件商品「中組」。
↑Ramin Ahmari 本人
Ramin Ahmari 從史丹佛電腦科學專業畢業之後，便用自身專長投入時尚圈，力圖改善百年沉痾。即便 FINESSE 看起來「比快時尚還要快時尚」，但他們的目標並不是用亂槍打鳥的方式，滿足消費者喜新厭舊的慾望，而是借助 AI 之力，精準預測消費者需求。
↑以電腦科技專業縮短科技與藝術的距離
無論需求多麼與眾不同，未來在 AI 的協助之下，都可望不再受限於生產的框架，享受更加平等、環保、高效又愉悅的購物體驗。
◎Photo Via：Louis Vuitton, Valentino, pexels, INSTAGRAM(@itsramintime ,@finesseusstudios ,@heuritech ,@wgsn ,@ai.limitless ,@slickcityceo )
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