光是2020這個數字的排列組合，就充滿科技感十足的超脫，若回溫1982年的《銀翼殺手》，背景時空即架構在2019年，人們穿著高墊肩的時髦大衣，人類處在與機器人共存的時空。進入5G時代的2020年，2019年充斥對科技的憂愁、焦慮與恐懼，高度發展的社會是我們所需嗎？AI 人工智慧會是我們的朋友還是敵人呢？關乎生存危機的最大宗—人類是否將被機器人取代？
↑《銀翼殺手》於1982年上映，片中對未來世界有諸多想像。
Wazaiii 新任總編輯廖秀哖的現在、過去與未來！跳脫傳統媒體框架、以數位人的身份書寫 AI 新紀元－再昏暗的地方，都有一扇能灑入微光的窗｜Wazaiii 專訪｜ 2024年的開始，一道光灑落為 Wazaiii 揭開全新序幕，我們迎來「新任總編輯」－廖秀哖。 ↑ 2024年1月7日，Wazaii
別讓 AI 科技成為知識隔閡，在發問中尋找人的不可取代性！AI 知識型自媒體 Tenten 示範文組生、創意工作者該如何學習與機器人合作｜Wazaiii 專訪｜ 「當你發現一件事物很棒的時候，應該是拉近它跟別人的距離，而不是讓它束之高閣，把他們彼此推得更遠。」 這句大學哲學系教授的一句話，至今影響我甚遠。此
相較於其他產業對科技的擁抱，時尚產業可說是相當保守的面對互聯網時代。網紅的百家爭鳴，讓 KPI 的評估與轉換率，只能參照社群媒體的讚數。Off-White 的 Vigil Abloh、Ambush 的 Yoon Ahn 這類熟諳社群操作的設計師，對千禧世代的族群有著超群的影響力，品牌也因此獲得成功。Margiela 於2009年選擇退出同名品牌，他認為他從不露臉的低調個性，與現今滿載自戀文化的社群媒體格格不入，他無法回應現今時裝界的要求，十年後也證明產業確實需要擅長自我包裝的設計師來帶動銷售。
↑Virgil Bloh 及 Yoon Ahn 都是以自身號召力、影響力帶動品牌成功的最佳例證。
而說到攝影師、彩妝師與自身的造型師職業，AI 到底會不會取代我們的工作呢？人工智能在處理數據的速度遠高於人類，可以一次性輸入龐大資料，與精巧操作高重複性的技術工作。Amazon 已在研發人工智能攝影師，主要拍攝網頁所用的白背商品照。瀏覽 Farfetch、ASOS、MATCHESFASHION 等電子商城時，系統分析推薦與喜好相符的類似產品，某種程度替代 Personal Shopper 的造型工作。
↑知名造型師 Elina Halimi 有著過人的時尚品味，她身兼造型師、KOL 及時尚編輯多職，是各大時裝週常客。
現階段的人工智能技術，需要人類指定某個目標的優化，無法進行創意類的工作。而複雜、具策略性的角色，例如外交官、CEO 等，AI 也暫且無法勝任。拍攝最需要的人際溝通、同理心與情緒營造，若人工智能可以處理，那我相信《雲端情人》（Her）即將取代所有枕邊人。因此對於造型師而言，除非工作內容皆為制式的電商，亦或是個人造型相關的產品推銷，否則在五到十年內被人工智能取代工作的機率不高。畢竟拍攝時人與人之間的溝通、熟悉市場趨勢的前瞻性、策略性的人員配置，與企劃提案的美學創意，人工智能暫且難以取代。
↑電影《雲端情人》探討人類和人工智慧談戀愛、建立親密關係的可能性。
簡單來說，目前市場需求為高端造型師，而非將品牌 Total Look 給模特兒套上，或是只能執行電商等簡單搭配的基本需求。這類型的工作已慢慢減少，在預算每下愈況的時裝產業中，這樣的角色多半由公司的公關或行銷人員兼任。聘請造型師的工作，多是需要創意企劃的 Campaign、大秀與 Lookbook 等。也因此在創意工作者過飽和的產業內，大造型師的收入非常高，一個案子可能就美金10K～20K，而為數眾多的入門造型師，只能接一個又一個200～500元美金的案子，四處奔波來賺生活費。
↑造型師執行 Campaign 時的創意企劃能力，是 AI 無法取代的。
個人對於未來的高科技時代，其實是相當期待，AI 優化自動駕駛、無人機送貨等夢想都將成真，運費降低也減少運送成本，收發包裹也可以由機器人管家處理。樣品商借更數位化，不需全權人工操作，不用再與公關來回十幾封信，才能確認哪幾件衣服可以借。大數據的分析，簡單一鍵就知道哪些設計師很熱門、哪幾件單品某個明星已經穿過，不需人腦每天滑上百次 Instagram 與網站來記憶這些資訊。可以將專注力放在創意工作上，不再分神於繁雜瑣事，並省去聘請造型助理的經費。聽起來實在很美好，但也將演變為初階造型師與造型助理工作逐步被市場淘汰，造成難以培養高階造型師的產業環境，或許業界將因而喪失 Robbie Spencer、Jacob K 與 Katie Grand 等擅於用服裝說故事的造型奇才。
↑Robbie Spencer 是不可多得的造型奇才，風格鮮明、前衛有趣。
◎Photo Via：INSTAGRAM, 達志影像
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