過去這兩年，我比以往三十年更積極地學習新事物。
在這個世代，想學會一項新技能或接觸新的知識，已經變得更容易了。但隨著學到的方法愈來愈多，困惑也跟著出現：每個方法聽起來都很有道理，究竟該怎麼變成適合自己的方法？
於是，我開始嘗試讓 AI 成為學習的陪跑夥伴，重新摸索不同的學習方式。
以下是這段時間親自嘗試的四個練習，分享給大家。
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曾經的我，陷入一種「永遠都學不夠」的焦慮，每週上創業班、持續購買管理工具書，洗澡時聽理財分析或心靈成長影片，睡前再滑 Threads 三十分鐘跟上國內外大事。通勤時聽 Podcast，甚至連運動的時間，都覺得應該拿來吸收新知。
但漸漸地，發現自己看過很多文章、聽過很多觀點，真正能夠應用在生活裡的，卻有限。
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我開始練習將資訊輸入畫出界線。
每當讀到一個值得思考的觀點，我不再急著搜尋更多書籍、影片或成功案例，而是先把它帶進與 AI 的對話中，試著用自己的話說明學到了什麼、還有哪些地方沒想通，再結合自己的實際情況，討論這個觀點該如何運用。
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有時候聊著聊著，才發現自己原來只是記住了一句很有道理的話，卻還未真正理解它。
你可以這樣試： 讀完一篇文章或聽完一集 Podcast，挑出一個最有感的觀點，試著用自己的話向 AI 解釋，再請它追問你還沒想清楚的地方；先確認自己真的理解，不急著收藏下一篇。
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學習時，總是相當容易被成功案例吸引，尤其看見他人用某個方法得到成果，便想著自己是不是也該照著做。
身為創業小白，一開始我閱讀了大量創業者的自傳，還報名了創業班，希望能向更多創業有成的前輩學習。但實際上課接觸了五花八門的創業者之後，我才發現，每個人的資源、目標和經營條件不同，同一套方法，未必適合直接複製。
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有一次，和一位經營連鎖餐廳的學弟聊天，他不經意說到，覺得媒體宣傳無用，因為他的燒肉餐廳上過好幾次電視新聞，卻未因此帶來生意。
但同樣是電視台新聞，報導卻曾為我服務的老字號五星飯店或高端旅行社，帶來明顯的人潮與訂單。我向他說明，再好的行銷工具，也可能因為品牌鎖定的客群、媒體受眾及產品特色不同，而產生截然不同的效果。
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這次聊天，也意外讓我重新思考，該如何向成功者學習。後來無論是職場上的建議，還是書籍中的成功經驗，我會請 AI 協助拆解：這個方法在什麼條件下有效？如果放在我們公司的經營情境中，哪些值得參考，又有哪些需要調整？
你可以這樣試： 遇到想效法的成功案例，請 AI 幫你找出它奏效的條件，再對照自己的資源與目標，看看哪些能借鏡、哪些不能照搬。
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理解一個方法為什麼有效，也知道它可以如何調整，還不能代表自己真的做到了。實測後我明白，學習最難的部分，往往是從「這個觀念很有道理」，走到「那我可以做些什麼？」
像是閱讀《納瓦爾寶典》時，書中的「複利思維」讓我看見，複利不只適用於投資，也能延伸到其他面向。過去一直仰賴投入更多時間、承接更多工作賺錢的我，第一次問自己：有沒有其他方式，能讓今天的努力在未來繼續累積價值？
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和 AI 一起沙盤推演後，複利思維不再只是書裡的觀念。我學習投資，也持續留時間寫文章，嘗試讓收入不只仰賴當下投入的工作時數。
不必一開始就設定很大的目標。可以請 AI 根據自己的現況，把目標拆解成做得到的小步驟，每完成一次，就多一點繼續下去的信心。比起急著看到成果，我更希望讓這些小小的行動，慢慢變成能夠持續的習慣。
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你可以這樣試： 設定一個想實踐的目標，請 AI 根據你能投入的時間與資源，拆出這週就能完成的一小步；做完再回顧，決定下一步。
從一個小目標開始實踐之後，我們還需要回頭檢查：這個方法真的有幫助嗎？還有哪裡可以調整？當 AI 提出建議時，也不必因為它說得頭頭是道，就照單全收。
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以寫作為例，我經常請 AI 協助整理架構、修改文字。有時候，它把文章修得更流暢，甚至寫出我很喜歡的句子；但也有幾次，我忍不住直接告訴它：「你改得很好，可是這已經不是我的觀點了。」
一開始，我也會擔心自己是不是太依賴 AI 的建議。但在一次次提出不同意見的過程中，我反而更能辨認哪些想法是自己真正認同的，哪些只是看起來很有道理。當我把不認同的地方和背後原因說清楚，AI 也才能根據更完整的情況，陪我找出更合適的做法。
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你可以這樣試： 下次收到 AI 的建議，挑出一個你不認同的地方，告訴它：「這個建議不符合我的情況，因為……」再請它根據你補充的資訊重新思考。
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